居民社保待遇不断提升2020年社保改革有啥重头戏

居民社保待遇不断提升 2020年社保改革有啥重头戏?

新华社北京12月27日电(记者班娟娟)《经济参考报》12月27日刊发题为《2020年社保改革重头戏将接续上演》的报道。文章称,作为重要的民生“安全网”,我国社会保障制度不断织密织牢。2019年,居民社保待遇不断提升,在基本养老保险提升的同时,社保领域改革多点开花,划转部分国资充实社保全面推开,养老保险第三支柱建设加码推进,医保支付方式改革持续攻坚。

他说道,“我们就像追到了车子的狗(指达到目标却不知道下一步怎么做的人)。”深度学习技术迅速消除了人工智能领域长期存在的一些挑战,但这不意味着它能解决所有问题。尤其是和推理以及社交智能相关的任务,比如用人类的方式去衡量一位潜在雇员的能力。在这方面,深度学习还有非常远的路要走。Blaise Aguera y Arcas表示,“我们目前所有的训练方面都是为了让AI在特定任务中取得胜利或者赢得高分,但这并不是智能的全部。”

无独有偶,几个小时后,Mila人工智能研究所的主任Yoshua Bengio也在谈话中提到了深度学习的局限性。Yoshua Bengio不久前刚刚和另外两名学者一起获得了计算机领域的最高奖项,他是被誉为“深度学习之父”的三位学者之一。

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多层次社保体系建设方面,中国养老金融50人论坛特约研究员甄新伟对《经济参考报》记者表示,应进一步丰富“第一支柱”基本养老保险资金来源渠道,充分保障制度可持续性,确保足额及时支付;进一步发挥全国社保基金管理养老金投资的先进经验和优势;积极鼓励企业年金发展,提高企业年金覆盖率,并提高职业年金基金的运营服务水平。

学者们在NeurIPS警示深度学习局限性的同时,人工智能领域的投资达到了前所未有的高峰。根据Pitchbook的数据,2018年风投机构累计向人工智能和机器学习领域投入了近400亿美元,大约是2017年的两倍。

周三上午Yoshua Bengio的演讲结束时,同样来自Mila人工智能研究所的蒙特利尔大学副教授Irina Rish也发表了讲话。他表示,NeurIPS已经被深度学习成功的喜悦给占领了,他希望在这样的背景下,能有更多新的技术和方法被提出。他说道,“深度学习很好,但我们需要一个由不同方法组成的工具箱。”

Bengio和Aguera y Arcas在演讲中呼吁与会者更多地关注和思考自然智能的起源。其中,Aguera y Arcas展示了一项实验结果,实验模拟了细菌是如何适应寻找食物和通过人工进化的方式进行交流的。Bengio则介绍了他是如何让深度学习系统更加灵活地应对非训练场景的,他将这个过程和人类处理新状况的方式进行了类比,比如在新的国家或城市开车。

多层次社保体系构建加快推进。职业年金基金市场化运营加快,人社部和财政部会同相关部门研究制定养老保险第三支柱政策文件,进展顺利。

很多专家正在试图寻求突破,比如优步研究员Jeff Clune,他将于明年加入非营利机构OpenAI。

人社部部长张纪南日前表示,目前13个省份已实现基金省级统收统支,2020年将在全国全面建立起更加规范的省级统筹制度。这些都为推进实现全国统筹奠定了坚实基础。

当地时间周三上午八点半,谷歌顶级研究员Blaise Aguera y Arcas发表了主题演讲。演讲中,他首先称赞了深度学习技术的革命性。他表示,正是因为有了这项技术,很多向他一样的团队才可以用手机识别人脸和声音。但同时他也对深度学习技术的局限性提出了警告。

7月10日召开的国务院常务会议决定,2019年全面推开将中央和地方国有及国有控股大中型企业和金融机构的10%国有股权,划转至社保基金会和地方相关承接主体,并作为财务投资者,依照规定享有收益权等权利。国务院国资委日前举行的中央企业负责人会议指出,2019年中央企业完成向社保基金划转国有股权任务,已划转国有资本1.1万亿元。

居民社保待遇不断提升

养老领域被予以更高期待。《国家积极应对人口老龄化中长期规划》提出,夯实应对人口老龄化的社会财富储备。中央经济工作会议提出,要兜住基本生活底线,确保养老金按时足额发放,加快推进养老保险全国统筹。要发挥市场供给灵活性优势,深化医疗养老等民生服务领域市场化改革和对内对外开放,增强多层次多样化供给能力,更好实现社会效益和经济效益相统一。

重点领域改革多点开花

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改革重头戏将接续上演

和Aguera y Arcas一样,Clune也认为人工智能学者应该从大自然的进化中获取灵感。他说,“作为计算机科学家,我不知道有什么算法运行了十亿年,仍然能做出有趣的事情。”

医保领域也可圈可点。“城乡基本医保深度整合,农村居民享有了更多的药品目录和更高的报销水平。医保更加充分地发挥了三医联动和战略购买人职能,国家谈判和集中采购制度把更多好药质优价更优地纳入了医保。”中国宏观经济研究院社会所副研究员关博对《经济参考报》记者表示。

与此同时,降低社会保险费率红利加快释放,所有养老保险单位费率高于16%的省份都已经降到16%,预计全年基本养老保险、失业保险、工伤保险减费将超过4000亿元;在援企稳岗方面,预计全年失业保险向100万户企业返还400亿元,受益职工达到6000万人次。

社保待遇不断提升。在退休人员基本养老金待遇实现十五连涨的同时,城乡居民养老保险待遇也不断提高。其中,全国23个省份及新疆生产建设兵团出台了城乡居民养老保险待遇确定和基础养老金标准正常调整机制政策文件,10个省份提高了基础养老金水平。

Rish回忆起2006年参加NeurIPS时曾参加过一个关于深度学习的非正式研讨会。当时NeurIPS的规模还不到今天的六分之一,主办方拒绝了将当时还很边缘的深度学习作为一个正式议题。Rish说,那个非正式研讨会就像一场宗教会议,信徒们聚集在一间屋子里。他希望,今年NeurIPS的某个角落里也能有这样一群人,未来可以把人工智能带到新的高度。

备受关注的养老保险统筹也取得重要进展。截至目前,13个省份已实现基金省级统收统支。作为全国统筹的第一步,养老保险基金中央调剂制度稳妥实施,在2018年调剂比例3%起步的基础上,2019年提高到3.5%。“养老保险基金区域调节能力不断增强,制度互助共济和应对人口老龄化能力进一步提升。”关博表示。

医保领域改革也取得多项突破性进展。“比如‘4+7’带量采购全面铺开,加快建立完善统一医保信息系统,疾病诊断相关分组(DRG)加快推动等。”中国社科院人口与劳动经济研究所社会保障研究室主任陈秋霖对《经济参考报》记者表示。

投资运营方面,截至9月底,已有18个省(区、市)政府与社保基金会签署基本养老保险基金委托投资合同,合同总金额9660亿元。

Clune在周五的演讲中介绍了他是如何让人工智能通过自我学习变得更强大的。Clune是新兴的元学习领域的代表学者之一。元学习领域致力于打造能为自己设计学习算法的人工智能系统。为了实现这一目标,Clune不断用新的环境来挑战他的人工智能系统,以刺激它自我进化。

不过,关于人工智能局限性的讨论正越来越多。以谷歌为代表的部分公司曾经乐观地认为,自动驾驶出租车可以快速完成落地部署,但如今这一预期正变得审慎而克制。Facebook的人工智能主管最近表示,无论Facebook还是其他公司都不应该寄希望于,仅仅通过构建更大规模、更大算力和更多数据的深度学习网络,就能继续在人工智能领域取得大的进展。他说道,“某种程度而言,我们已经快要碰到天花板了,甚至在很多方面我们已经碰到了。”

Yoshua Bengio指出,深度学习模型是高度专业化的,一个经过训练的模型可以在特定游戏中击败人类,但到了另一个游戏就无法发挥作用了。“我们的算法和模型非常狭隘”,Bengio说道,“它们学习一项任务需要比人类多得多的样本,但即便如此它们还是会犯非常愚蠢的错误。”

2019年,社保领域改革多点开花。

展望2020年,社保改革重头戏仍将接续上演,加快养老保险全国统筹、更大力度国资划转社保等值得期待。专家认为,社会保障制度将朝向更加公平、更可持续和更有效率的方向迈进,社保红利仍将深度释放。

《经济参考报》记者获悉,2020年社保领域更多改革举措将出,养老、医疗等关键领域改革将在攻坚“深水区”谋求新突破。其中,随着养老保险省级统筹全面实现,全国统筹渐行渐近。国资划转社保力度有望进一步加大,多层次社保体系将加快构建,新一波红利即将密集袭来。

2019年,我国社保参保人数持续增加。人社部数据显示,截至目前,全国社保卡持卡人数超过13亿人,已覆盖超过93%的人口,累计签发电子社保卡超过8000万张。截至11月底,基本养老、失业、工伤保险参保人数分别为9.63亿人、2.04亿人、2.52亿人,较去年底分别增加2054万人、813万人、1500万人。

“2020年医保集中采购将更大力度发力,成为撬动医改深化的重要政策杠杆。”关博说。

国资划转社保力度有望加大,提速扩围已在路上。比如,《河北省划转部分国有资本充实社保基金实施办法》提出,2020年6月底前,基本完成省属企业划转工作;2020年底前,基本完成市县企业划转工作。

“2020年,在经济承压、老龄化程度加深的背景下,社会保障也面临巨大挑战,需要进一步提质增效。”陈秋霖表示,坚持尽力而为、量力而行,这是坚持和完善统筹城乡的民生保障制度的重大原则,找到两者的结合点,需要提高整个社会保障体系的运行效率。

“划转国有资本充实社保提速,一方面扩大了社保的财富储备能力,提升了应对人口老龄化的制度韧性;另一方面有效解决了‘转制成本’这一历史性遗留问题,为制度进一步完善优化和成熟稳定运行卸下包袱。”关博说。

Author: enoffside.com